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主營(yíng)：烘干機(jī),谷物烘干機(jī)
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從廢氣管道排出的廢氣，它的溫度比較低時(shí)，說(shuō)明熱風(fēng)爐的熱交換效率比較高，反之，熱交換效率比較低。因此，在拱項(xiàng)溫度達(dá)到一定值后，合理控制廢氣的溫度上升速率對(duì)熱風(fēng)爐的燃燒顯得尤其重要。熱風(fēng)爐排入煙道的煙氣溫度只有200到300攝氏度，但煙氣量大，帶走的熱量依然很多。熱風(fēng)爐在溫室中的應(yīng)用：溫室加熱的方式有很多：有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。
熱風(fēng)爐的燃燒過(guò)程燃燒過(guò)程對(duì)應(yīng)著蓄熱室的蓄熱過(guò)程，它分為加熱期和拱頂溫度管理期。在加熱期，蓄熱室拱頂?shù)臏囟群艿停瑥U氣的熱量大部分被拱頂吸收，拱項(xiàng)的溫度上升迅速，蓄熱室中下部溫度則上升緩慢。當(dāng)拱頂溫度上升到一定值后，需要保持拱頂溫度維持在這個(gè)定值，干燥機(jī)此時(shí)拱頂幾乎不再吸收廢氣的熱量，而廢氣的熱量主要被蓄熱室中下部所吸收。國(guó)內(nèi)外熱風(fēng)爐的空燃比控制主要有傳統(tǒng)控制方法、數(shù)學(xué)模型方法、人工智能方法。傳統(tǒng)控制方法主要有比例極值調(diào)節(jié)法和煙氣氧含量串級(jí)比例控制法，但是由于不能及時(shí)改變空燃比，不易實(shí)現(xiàn)熱風(fēng)爐的佳燃燒，且測(cè)氧儀器成本高、難以維護(hù)，因此，實(shí)際使用效果不太理想；
直接加熱熱風(fēng)爐中空氣的流程很單一，先是由風(fēng)機(jī)將空氣送入燃燒室，然后在空氣中的氧氣參與下，燃料燃燒放出熱量，形成煙道氣，后由風(fēng)機(jī)送入干燥室。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制對(duì)熱風(fēng)爐燃燒過(guò)程有極強(qiáng)的自學(xué)習(xí)能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數(shù)學(xué)模型，有較強(qiáng)的抗干擾能力且易于實(shí)現(xiàn)，因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類(lèi)難以確切描述的非線(xiàn)性系統(tǒng)。目前，我國(guó)絕大多數(shù)熱風(fēng)爐的燃燒控制主要還是采用手動(dòng)控制，煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗(yàn)手動(dòng)調(diào)節(jié)，因此，生物質(zhì)顆粒爐，供熱溫度波動(dòng)較大，對(duì)熱風(fēng)爐的壽命也有很大影響，并造成煤氣的巨大浪費(fèi)。
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第9年
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